En Australia crearon un «cerebro» artificial: en poco tiempo aprendió a jugar al pong y «se considera una raqueta» en «Matrix»
Un diminuto organoide se encuentra en una placa de Petri. Los investigadores ya vaticinan el camino hacia la creación de una «mente sintética».
En el laboratorio privado Cortical Labs, en Australia, crearon en una placa de Petri un diminuto cerebro formado por una capa de neuronas que, tras 10-15 sesiones de estimulación, aprendió a jugar al Pong. Así lo informa New Scientist
Para dominar el juego, la «inteligencia artificial» existente necesita unas 500 veces más intentos: alrededor de 1,5 horas frente a cinco minutos de la capa de células.
Los creadores del sistema DishBrain colocaron alrededor de 1 millón de células vivas del cerebro humano sobre una matriz de microelectrodos para estimularlas y registrar su actividad celular.
Según explicaron los investigadores, integraron las neuronas en un mundo de juego simulado de un videojuego arcade de tenis para un solo usuario.
Para enseñar al minicerebro a jugar, enviaban descargas ora a una parte del sensor, ora a otra, para «indicar» a las neuronas dónde está la pelota. Tras un número determinado de intentos, las neuronas del sistema supuestamente «comprendieron» y empezaron a mover la raqueta.
En declaraciones al medio, el científico jefe de Cortical Labs, Brett Kagan, dijo que su sistema puede llamarse «cerebro de cíborg», que «vive en el mundo de Matrix». En el juego, las neuronas «se consideran» una raqueta.
Se informa de que el aprendizaje «fue evidente en el transcurso de cinco minutos de proceso en tiempo real y mostró diferencias estadísticamente estables con el grupo de control».
Las neuronas, incluso sin un filtrado significativo de la actividad celular, mostraron capacidad de autoorganización en respuesta a datos sensoriales mínimos sobre las consecuencias de sus acciones.
Los autores señalan que, aunque DishBrain requiere equipos y software, demostraron la capacidad de cómputo de las neuronas para el aprendizaje adaptativo mediante un intercambio activo con el sensor.
«Una capa de neuronas in vitro puede autoorganizarse y mostrar un comportamiento inteligente a partir de un mundo de juego reproducible. Este es el mayor paso hasta la fecha hacia una mente sintética capaz de una verdadera inteligencia generalizada», afirman los autores del estudio.
Mientras tanto, al organizar competiciones de videojuegos, los organoides de momento perderían frente a una red neuronal artificial del tipo DeepMind.
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