En Australie, un « cerveau » artificiel a été créé : il a rapidement appris à jouer à Pong et « se considère comme une raquette » dans « Matrix »
Un minuscule organoïde se trouve dans une boîte de Petri. Les chercheurs annoncent déjà la voie vers la création d'une « intelligence synthétique ».
Dans le laboratoire privé Cortical Labs en Australie, on a créé dans une boîte de Petri un minuscule cerveau composé d'une couche de neurones qui, en 10 à 15 séances de stimulation, a appris à jouer à Pong. Cela est rapporté par New Scientist
Pour maîtriser le jeu, l'« intelligence artificielle » existante a besoin d'environ 500 fois plus de tentatives : environ 1,5 heure contre cinq minutes pour la couche de cellules.
Les créateurs du système DishBrain ont disposé environ 1 million de cellules vivantes du cerveau humain sur un réseau de microélectrodes pour les stimuler et enregistrer leur activité cellulaire.
Selon les chercheurs, ils ont intégré les neurones dans un monde de jeu simulé d'un jeu vidéo d'arcade de tennis pour un seul joueur.
Pour apprendre au mini-cerveau le jeu, des impulsions étaient envoyées tantôt dans une partie du capteur, tantôt dans l'autre, pour « indiquer » aux neurones où se trouve la balle. Après un certain nombre de tentatives, les neurones du système auraient « compris » et commencé à déplacer la raquette-batteur.
Dans un commentaire au média, le directeur scientifique de Cortical Labs, Brett Kagan, a déclaré que leur système pouvait être qualifié de « cerveau cyborg » qui « vit dans le monde de Matrix ». Dans le jeu, les neurones « se considèrent » comme une raquette.
Il est indiqué que l'apprentissage « était évident au bout de cinq minutes de processus en temps réel et présentait des différences statistiquement robustes par rapport au contrôle ».
Même sans filtrage significatif de l'activité cellulaire, les neurones ont montré une capacité d'auto-organisation en réponse à des données sensorielles minimales sur les conséquences de leurs actions.
Les auteurs indiquent que, bien que DishBrain nécessite du matériel et des logiciels, ils ont démontré la puissance de calcul des neurones pour un apprentissage adaptatif avec un échange actif avec le capteur.
« Une couche de neurones in vitro peut s'auto-organiser et présenter un comportement intelligent sur l'exemple d'un monde de jeu reproductible. C'est le plus grand pas à ce jour vers la réalisation d'une intelligence synthétique capable d'une véritable intelligence générale », écrivent les auteurs de l'étude.
Pour autant, lors de compétitions de jeux vidéo, les organoïdes perdraient pour l'instant face à un réseau neuronal artificiel de type DeepMind.
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