オーストラリアで人工の「脳」が誕生、短時間でポンを習得し『マトリックス』の中で「自分をラケットだと思っている」

シャーレの中の小さなオルガノイドが、研究者によって「合成知能」への道を開くと早くも期待されている。

オーストラリアの民間研究所コーティカル・ラボでは、シャーレの中で作られた、ニューロンの層からなる小さな脳が、10〜15回の刺激セッションでポンを学習しました。これについて ニュー・サイエンティストが報じています。

既存の「人工知能」がこのゲームを習得するには、約500倍の試行が必要です。約1.5時間に対し、細胞の層は5分でした。

DishBrainシステムの開発者らは、ヒトの脳由来の生きた細胞約100万個を、刺激と細胞活動の測定を行うための微小電極アレイ上に配置しました。

研究者によると、一人用のアーケード型テニスビデオゲームを模した仮想のゲーム世界にニューロンを組み込んだとのことです。

ミニ脳にゲームを教えるため、センサーの片側、もう片側へと交互に電気パルスを送り、ボールの位置をニューロンに「指示」しました。一定の試行回数の後、システム内のニューロンは「理解」し、パドルのラケットを動かし始めたとされています。 

コーティカル・ラボの主任科学者ブレット・ケイガン氏は、本誌へのコメントで、このシステムは「サイボーグの脳」であり、「マトリックスの世界に生きている」と述べました。ゲームの中でニューロンは「自分がラケットだと思っている」とのことです。

学習は「リアルタイムの5分間のプロセスの中で明らかであり、対照群と統計的に有意な差があった」と報告されています。

ニューロンは細胞活動を大幅にフィルタリングしなくても、自らの行動の結果に関する最小限のセンサーデータに応じて自己組織化する能力を示しました。

著者らは、DishBrainにはハードウェアとソフトウェアが必要であるものの、センサーとの能動的な情報交換の中で適応学習を行うニューロンの計算能力を実証したと指摘しています。

一方、ビデオゲームの対戦を組むと、オルガノイドは当面、ディープマインド型の人工ニューラルネットワークに敗れるでしょう。